Cảm biến dòng chày nhờ nghiên cứu cơ quan đường bên của cá

Các nhà khoa học đã tạo ra một mô hình ba chiều thực tế, đã mô phỏng các điều kiện hiện tại chính xác. Các phép tính ảo cho thấy sự thích nghi về mặt giải phẫu giảm thiểu tiếng ồn xung quanh. Các kết quả hiện đang được trình bày trong tạp chí Journal of the Royal Society.  

Ứng dụng nghiên cứu cơ quan đường bên của cá để áp dụng trong kỹ thuật cảm biến lưu lượng và cải tiến chuyển hướng của các robot dưới nước.

(Leuciscus idus) là một loài cá sống ở các dòng sông chảy chậm. Giống như hầu hết các loài cá, nó có thể cảm nhận được dòng chảy hiện tại sử dụng đường bên. Các cơ quan thụ cảm của cơ quan này được phân bố trên bề mặt toàn bộ cơ thể. Cá có thể cảm nhận thế giới xung quanh trong bóng tối và xác định con mồi hoặc những kẻ săn mồi. Nhà động vật học, Giáo sư Horst Bleckmann từ Đại học Bonn, đã dành nhiều năm nghiên cứu cơ quan đường bên của cá và đã sử dụng nó cho các kỹ thuật cảm biến lưu lượng để xác định rò rỉ trong đường ống nước.

Cơ quan này có hai loại cảm biến khác nhau. Một số nhô ra như cái lỗ nhỏ nổi lên bề mặt của da cá và nước chảy trực tiếp lên chúng. Loại khác ở trong những rảnh được hằn rỏ vào trong xương và được kết nối với nước qua những lỗ nhỏ. Tiến sĩ Ziegler giải thích: "Nếu con mồi, như tôm nước ngọt, đang ở gần, thì dòng chảy, áp suất và tần số dao động của nước sẽ thay đổi. Cá sẽ cảm nhận được thông qua các cảm biến của nó. 

Cơ quan đường bên của cá cảm nhận được những chấn động nhỏ trong nước mà tai cá không nghe thấy, điều đó có tác dụng rất quan trọng cho cá trong việc tìm kiếm mồi. Cá sống trong nước thường ăn các sinh vật nổi trên mặt nước hoặc tôm cá con. Chuyển động của tôm cá con, dù rất rất nhẹ nhàng, hoặc gió thổi gợn nhẹ mặt nước đều được cá sống dưới tầng nước sâu cảm nhận và bơi đến đúng mục tiêu cần tìm. Các nhà khoa học đã làm thí nghiệm làm mù mắt của một số loài cá khác nhau và thấy chúng vẫn bắt được mồi như thường, nhưng nếu cắt bỏ đường bên, chúng sẽ hoàn toàn mất khả năng tìm thức ăn.

Tiến sĩ Herzog cho biết: "Kiến thức từ những mô hình 3D cá như vậy có thể giúp cải thiện đáng kể sự điều khiển tự động của các robot dưới nước bằng cách sử dụng các cảm biến dòng chảy".